如何準確衡量智能設備AI表現：最經典MLperf測試基準值得一用

不得不說，現在的AI實在是太普及了。說人工智能已經遍布生活的每個角落都不過分。

甚至包括我們在每年購買電腦、智能手表、智能音箱的時候，也會有“AI提升XX%的宣傳用語”。

但屏幕前的你有沒有想過，有沒有什么工具可以測試這些設備的AI表現呢?

MLperf是一個用于機器學(其實大部分模型是深度學)的測試基準。它由圖靈獎得主大衛·帕特森(David Patterson)聯合頂尖學術機構發起成立，也是影響力最廣的國際AI基準評測。

MLPerf的測試主要分為兩方面，AI訓練基準測試以及AI推理基準測試;而手機這邊，也有像AIMark這樣使用Inception V3、ResNet34、VGG16三個特定算法。

通過機器識別圖片內容，按照概率高低輸出可能的結果列表，通過識別速度來判斷手機AI，進而給出行測試評分的軟件。

標簽： MLperf

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